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Prevención de Fraude para la Era de los Pagos Agénticos

Los protocolos de agente confiable confirman que un agente de IA es válido y opera dentro del mandato del usuario. UMCA confirma que la transacción que está a punto de hacer sigue siendo segura, detectando prompt injection, ingeniería social a través del agente, mandatos obtenidos por engaño y anomalías de velocidad que los límites a nivel de mandato no capturan.

<30ms
Nivel de Agente
Consciente del Mandato
Cualquier Rail

Cómo Agent Risk Intelligence Puntúa una Transacción Agéntica

1

Recibir Contexto del Agente

Cada transacción llega con contexto a nivel de agente: ID del agente, hash o token del mandato, intención declarada e identificadores de sesión.

2

Enriquecer con Señales de Agente

Reputación del agente, resultados históricos, velocidad entre la base de usuarios, historial de contraparte y alineación intención-vs-carrito.

3

Puntuar para Fraude Dentro del Mandato

Reglas, modelos ML y análisis conductual evalúan la transacción contra tipologías de fraude estándar y específicas de agente.

4

Decidir y Explicar

Devuelve aprobar, revisar o rechazar en menos de 30 milisegundos con explicación clara de las señales a nivel de agente que contribuyeron.

Tipologías de Fraude Agéntico Cubiertas

Pagos por Prompt InjectionIngeniería Social a Través del AgenteMandato Obtenido por EngañoSesión de Agente ComprometidaPagos a Mula Dentro del LímiteATO Impulsado por AgenteImpersonación de Agente FalsoRobo de Credenciales de AgenteDeriva de MandatoAbuso de Velocidad Entre AgentesAbuso Agéntico A2AFraude de Agente en Open Banking

Características de la Plataforma

Características Nativas de Agente

ID del agente, hash del mandato, intención declarada, ID de sesión y reputación del agente son características de riesgo de primera clase.

Divergencia Intención-vs-Carrito

La intención declarada al inicio de la sesión se compara con cada pago. La divergencia se trata como señal de riesgo.

Reputación y Velocidad del Agente

La reputación se construye a partir de resultados históricos a través de todos los usuarios del agente.

Motor de Políticas para Consentimiento del Banco

Expone una capa de consentimiento a sus clientes para definir qué agentes son permitidos.

Explicabilidad por Decisión

Cada decisión incluye una explicación legible por humanos de las señales a nivel de agente.

Compatible con Protocolos, Independiente de Protocolo

Compatible con protocolos de agente confiable y estándares emergentes de pago agéntico.

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

Los protocolos confirman que un agente es válido y tiene mandato firmado. No detectan fraude ocurriendo dentro de ese mandato. Agent Risk Intelligence puntúa cada transacción.
No. Funciona con cualquier flujo de transacciones que incluya un indicador de agente.
Sí. Interac, SEPA Instant, FedNow y open banking bajo PSD3 no tienen protocolo equivalente. Agent Risk Intelligence proporciona detección de fraude consciente de agente en estos rails.
La plataforma modela la intención al inicio de la sesión y la compara con cada pago. Divergencia, cambios súbitos de destinatario y pagos a contrapartes de alto riesgo se señalan como riesgo.
Sí. La plataforma mantiene una puntuación de reputación del agente basada en resultados históricos.